Vitória da Conquista, na Bahia, deve registrar chuvisco leve nesta segunda-feira, 22 de dezembro de 2025, conforme análise de modelos meteorológicos. As temperaturas esperadas variam entre 15.5°C e 24.5°C, com ventos moderados.
A probabilidade de chuva é de 76%, com um volume estimado de 1.5 mm em seis horas. A umidade do ar deve oscilar entre 63% e 96%, indicando um dia úmido na região.
Análise Detalhada para 22 de Dezembro
O modelo europeu (ECMWF) prevê temperaturas entre 14.8°C e 24.3°C, com 86% de chance de chuva e 1.9 mm acumulados. As rajadas de vento podem atingir entre 13 e 32 km/h.
Já o modelo americano (GFS) indica uma mínima de 14.3°C e máxima de 22.9°C, com menor probabilidade de chuva (59%) e 0.7 mm. Os ventos devem ser mais brandos, entre 5 e 25 km/h.
Em contraponto, o Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) aponta temperaturas mais elevadas, entre 16°C e 29°C. O INMET prevê muitas nuvens com possibilidade de chuva isolada pela manhã e tarde, e ventos moderados.
Previsão para 23 de Dezembro
Para a terça-feira, 23 de dezembro, o padrão de chuvisco leve deve persistir. As temperaturas podem apresentar uma ligeira elevação, variando entre 16.8°C e 25.2°C, com ventos semelhantes aos do dia anterior.
A probabilidade de chuva é de 70%, com um volume esperado de 0.6 mm em cinco horas. A umidade deve ficar entre 59% e 97%, mantendo o ambiente úmido na cidade.
O INMET, por sua vez, prevê um dia encoberto com temperaturas entre 16°C e 29°C, e ventos moderados pela manhã e tarde, tornando-se fracos à noite.
Veja a previsão completa para os próximos dias em Vitória da Conquista, com dados dos principais modelos.
Mapa de estações meteorológicas e alertas Inmet
Veja as condições observadas nas estações meteorológicas do Inmet mais próximas e se há alertas vigentes para Vitória da Conquista.
Previsão do tempo na Windy para Vitória da Conquista
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Como é apurada a previsão do tempo
A previsão do tempo divulgada pela Agência Sertão é feita baseado em vários modelos globais, como GFS (NOAA) e o ECMWF, além de dados do Inmet e outros serviços meteorológicos em vários países. Esses dados são ajustados por meio de técnicas de ensemble e algoritmos avançados, que fundem saídas de diversos modelos para selecionar a previsão mais precisa para cada região.
Essa abordagem permite adaptar as previsões às condições locais, resultando em maior confiabilidade, especialmente no curto prazo — com precisão até 50% superior em relação a modelos tradicionais. O sistema realiza atualizações frequentes, com previsões refinadas em intervalos de até 15 minutos em aplicações hiper-locais.